Путь девушки в IT нелегок. Приходится сталкиваться с дискриминацией и постоянно доказывать, что ты, в самом деле, разбираешься в технологиях не хуже противоположного пола. Мария Голицына, инженер-исследователь в области машинного обучения, искусственного интеллекта и компьютерного зрения, кандидат наук в области робототехники, рассказала о том, как стала своей среди мужчин, о необходимости спорта при высоких умственных нагрузках и балансе между карьерой и семьей.
Как вы пришли к робототехнике?
Моя техническая специализация была предрешена. У всех членов моей семьи, начиная с бабушек и дедушек, технические специальности. Практически все из них закончили мехмат МГУ. Так что у меня был выбор: мехмат или мехмат.
Даже любимые детские книги, и те относятся к научной фантастике. Айзек Азимов и Александр Беляев — излюбленные авторы. Поэтому заниматься робототехникой я мечтала с детства.
Вы работали в крупных международных компаниях, таких как Accenture и IBM. Расскажите о своей роли в этих компаниях, ярких работах и как после аналитики Вам удалось получить признание в робототехнике?
Я занималась научной деятельностью достаточно долго и даже предпочла ее консалтинговой фирме Accenture, но, к сожалению, зарплаты в этой сфере неинтересные.
В IBM я пришла в самом начале формирования команды. Позднее, благодаря моему участию, у нас получилось расширить команду, и я стала лидом ресеча. Это был стартап в большой компании. Мы занимались машинным обучением, его применением к нефтегазовым задачам. Нашим главным заказчиком был “Газпром нефть.”
Я выполняла функции тимлида и project-менеджера, вела проект по предупреждению поломок при бурении. Когда происходит бурение, датчики, которые установлены на буры, предоставляют показания с опозданием. Моя задача заключалась в том, чтобы, учитывая опоздание, сделать верное предсказание и откорректировать траекторию. Например, предсказать, что там будет жесткая порода.
В IBM я также организовала сессию по передаче экспертизы между специалистами в области машиностроения внутри глобального IBM. Прежде мы не знали, чем занимаются другие команды, и это осложняло работу, мы могли заново делать то, что уже было сделано командой из другой страны.
Мои самые яркие работы пришлись на Diagnocat. Они опубликованы в одних из самых престижных научных журналов Nature, Scientific Reports. Статьи посвящены применению искусственного интеллекта для выявления различных патологий в стоматологии. Например, одна из статей была о том, как в режиме реального времени делать диагностику КТ. В ней доказана эффективность нашей модели, которая создана не стоматологами, что само по себе является показателем высокого уровня.
Кто обладает правами на изобретения: вы или компании, в которых вы работали? Какие патенты принадлежат вам?
Права на патент, конечно, принадлежат компании, а я и мои коллеги являемся авторами. Если говорить про период IBM, я работала над системой, которая прогнозирует проблемы в процессе бурения скважин и системой, которая настраивает параметры скважин для добычи углеводородов на зрелых нефтяных месторождениях.
Почему стартап, а не стабильная крупная корпорация?
Любопытство. Я поработала в Accenture и IBM, узнала, что это такое. В обеих компаниях я участвовала в проектной деятельности, поэтому у меня не было опыта ни в стартапах, ни в работе над самим продуктом. Мне хотелось попробовать, понять, в чем разница.
В большой корпорации присутствует излишняя бюрократия — необходимо согласовывать многие вещи с людьми, которых ты никогда не видел. В стартапе наоборот — все решения принимаются на раз. Больше свободы.
Интерес был моей основной мотивацией. Я не разочаровалась. К тому же, у меня прекрасная команда. Я бы не стала возвращаться к работе в большой корпорации.
Сталкивались ли вы когда-нибудь с дискриминацией в области IT?
Конечно, сталкивалась. Девушек в этой области почти нет, и есть предвзятое мнение, что у нас меньше знаний и опыта. Каждый раз, когда я приходила в новый коллектив, не считая последнего, мне приходилось доказывать, что я действительно заслужила это место, что у меня есть знания и навыки. А мужчинам не нужно: ты пришел, значит, ты все знаешь.
А сами вы как считаете, действительно IT — мужская сфера?
Это провокационный вопрос (смеется). Я за равные права, но при этом я доверяю статистике. Она говорит, что технические профессии более востребованы среди мужчин, а творческие — среди женщин.
Расскажите подробнее о Diagnocat, стартапе, в котором вы сейчас работаете. Как устроен искусственный интеллект, и как он помогает врачам-стоматологам?
Это помощник, который при помощи искусственного интеллекта может обрабатывать любые стоматологические снимки (рентгеновские, панорамные, 3D). Diagnocat определяет зубы, номера зубов и патологии. Например, он может обвести на снимке точное место, где находится кариес. В целом, помощник может выявить около 40 патологий.
Нужно понимать, что это не стоматолог, а лишь его помощник.
Как думаете, искусственный интеллект заменит врача в будущем?
Зависит от компетенции врача. Система постоянно улучшается, поэтому не исключено, что уровень Diagnocat достигнет уровня настоящего стоматолога.
Расскажите о своих обязанностях в команде.
Я ведущий инженер исследователь. Моя задача — разрабатывать модели для 2D снимков (панорамных и прицельных). Весь цикл разработки, начиная от согласования данных и заканчивая определением наиболее подходящей модели, лежит на мне.
С какими трудностями вы сталкиваетесь в своей работе?
Две основные трудности в работе ресечера: ты не знаешь, сколько потребуется времени, чтобы решить задачу и не можешь гарантировать результат. Исследователь — это не просто IT-специалист. Ресечер должен решить проблему, которую никто никогда не решал и не знает, как ее решить.
Взять, к примеру, задачу детекции патологий. У нас были плохие данные, зашумленные. Это значит, что информация была указана не вся и не очень хорошими врачами: где-то был указан только кариес, хотя там была и пломба, а где-то только пломба, хотя там был и кариес. Мне нужно было решить эту проблему одной моделью, а также определить тип кариеса, его местонахождение и глубину.
Не так давно вы выиграли награду в конференции. Расскажите об этом подробнее.
Конференция, в которой я получила награду, действительно крутая. Это всероссийский съезд механиков, который проходит раз в четыре года, как олимпиада, и длится четыре дня. Я рассказывала доклад, посвященный теме моей диссертации: “Оптимальное управление вибрационным роботом.” В секции по управляемым системам получила награду за лучший доклад.
Я не только сама участвовала в конференции, но и судила профессиональный конкурс, организованный Сколково, Skolkovo Hack 2022. Меня позвали экспертом в области машинного обучения.
Как вы справляетесь с большими умственными нагрузками? Спорт, режим, специальная диета?
Спорт просто необходим. Он помогает восполнить силы. Касаемо диет, я отказалась от сахара во второй половине дня, но это никак не связано с умственной деятельностью.
Каким вы видите свое будущее?
Мне греет душу мысль о том, что я буду работать в лаборатории или западном университете. Я бы хотела быть связанной с исследовательской деятельностью и развиваться в этом направлении.
Моя сильная сторона — общительность. Обычно IT-специалисты замкнутые, но мне повезло, поэтому я легко могу организовать командную деятельность.
Чувствуете ли вы причастность к чему-то большому и значимому, тому, от чего зависит будущее человечества?
Конечно, это важная составляющая, которая очень мотивирует. Образование и здоровье — главные сферы жизнедеятельности. Работа в этих областях не только меняет будущее к лучшему, но и помогает совершать добрые поступки, ведь мы лечим людей.
Ваша самая большая мечта?
Я пришла к тому, что у меня нет одной большой мечты. Каждые несколько лет я ставлю себе определенную цель, которую выполняю. Например, в прошлом году я решила, что хочу организовать выставку своих картин. Цель — нарисовать 30 картин (уже имеется 10) и устроить локальную выставку. Достигну эту цель, поставлю следующую: например, развить вокальные данные.
Вы рисуете, занимаетесь вокалом. Чем еще занимаетесь в свободное время?
Я серьезно увлекаюсь бадминтоном, участвую в соревнованиях. Начала заниматься вейкбордингом, но, к сожалению, сезон в Москве длится всего три месяца. Еще люблю сноуборд. Каждый сезон мы с друзьями стараемся выезжать куда-нибудь покататься. В общем, занимаюсь спортом. Еще я играю в шахматы.
Будет неправильным не упомянуть о семье. Она занимает очень большое место в моей жизни. Месяц назад у меня родился сын (это второй ребенок).
Как вам удается совмещать работу и семью?
На данный момент я приостановила работу. Из первого декрета я вышла через три месяца. Мне нужно было тренировать мозги, я чувствовала в этом необходимость. Спасибо сервису нянь и, конечно, мужу. Без его поддержки это было бы невозможно.
Автор. Harper’s BAZAAR Kazakhstan. Фото. Личный архив героини.
