Ауыр сал ауруына шалдыққан әйел ми сигналдарын сөйлеу мен мимикаға айналдыратын технологияның көмегімен аватармен сөйлей алды.
Бұл жетістік ми-компьютер интерфейстері (BCI) инсульт және бүйірлік амиотрофиялық склероз сияқты аурулардың салдарынан сөйлеу қабілетін жоғалтқан адамдардың өмірін өзгерте алады деген үмітті оятады, деп хабарлайды The Guardian.
Осы уақытқа дейін пациенттер табиғи сөйлесуді қиындата отырып, олардың көздерін немесе кішкентай бет қимылдарын бақылай отырып, сөздерді сөйлейтін ашуланатын баяу сөйлеу синтезаторларына сенуге мәжбүр болды.
Соңғы технология мидың сөйлеу және бет қимылдарын басқаратын бөлігіндегі электрлік белсенділікті анықтау үшін мидың бетіне имплантацияланған кішкентай электродтарды пайдаланады. Бұл сигналдар сандық аватардың сөзіне және мимикасына тікелей аударылады, соның ішінде күлімсіреу, қабағы түйілу немесе таңдану.
«Біздің мақсатымыз – барынша табиғи коммуникация әдісін қалпына келтіру. Бұл жетістіктер бізді пациенттер үшін нақты шешімге айналдыруға айтарлықтай жақындатады», - Сан-Франциско университетінің профессоры Эдвард Чанг.
47 жастағы науқас Энн 18 жылдан астам уақыт бұрын ми бағаналы инсульттан кейін қатты салданды.
Ол сөйлей алмайды немесе саусақтарымен жаза алмайды. Әдетте минутына 14 сөзге дейін әріптерді баяу таңдауға мүмкіндік беретін қозғалысты қадағалау технологиясы арқылы байланысады. Ол аватар технологиясы болашақта кеңесші болып жұмыс істеуге мүмкіндік береді деп үміттенеді.
Команда Энннің миының бетіне сөйлеу үшін өте маңызды аймаққа 253 электродтан тұратын жұқа тіктөртбұрышты имплантациялады. Электродтар инсульт болмаса, тілдің, жақтың, көмейдің және беттің бұлшықеттерін басқаратын ми сигналдарын ұстайды.
Имплантациядан кейін Энн әр түрлі сөз тіркестерін қайта-қайта қайталау арқылы әртүрлі сөйлеу дыбыстары үшін бірегей ми сигналдарын анықтау үшін жасанды интеллект алгоритмін үйрету үшін өз командасымен жұмыс істеді.
Компьютер 39 дыбысты үйренді, сигналдарды түсінікті сөйлемдерге аудару үшін Chat GPT стиліндегі тілдік модель пайдаланылды. Содан кейін ол үйлену тойындағы өнерінің жазбасына негізделген, жарақат алғанға дейін дауысы Энндікіне ұқсас аватар пайдаланылды.
Технология мінсіз емес еді: 500-ден астам сөз тіркесін тестілеу кезінде ол сөздерді 28% қате оқыды, ал миды мәтінге ауыстыру жылдамдығы әдетте табиғи тілде айтылатын 110-150 сөзбен салыстырғанда минутына 78 сөзді құрады.
Дегенмен, дәлдік, жылдамдық және күрделіліктегі соңғы жетістіктер бұл технологияның пациенттер үшін іс жүзінде пайдалы екенін көрсетеді, дейді ғалымдар.
Келесі маңызды қадам бас сүйегінің астына имплантацияланатын BCI сымсыз нұсқасын жасау болмақ.